面对营销的新局面，科学的方法应该应用到线上来保持竞争力，变得更敏捷，将定性的研究应用于定量的营销目标中。这需要分析、提出假设、测试、发现问题和将洞察应用到网站来提升网站的表现，没有这么做的企业肯定会被市场抛弃，网站的可用性和用户体验会变得很差劲，收入和利润会逐渐降低。
对网站进行优化后，还需要对网站进行持续的观察，可能是证明了假设的正确性，也可能证明假设的错误。如果证明假设是正确的，那么企业马上会受益，如果假设是错误的，那么就还需要进一步深入了解深层的原因，让网站在下一轮优化中表现更好。
在介绍优化理论之前，让我们先熟悉下网站的目标。每个企业的网站都肯定有一个或者一个以上的目标，例如销售产品或服务、获得销售线索、让访客下载内容、读取资讯和文章、观看视频、减少客服人员处理帖子数等目标，这些目标必须清晰定义，符合企业的实际情况。
有了目标，我们才能科学地衡量，科学优化后企业可以得到以下好处：
提升ROI – 针对企业在流量引导和内容生产的投入，Clicktale能很好地衡量和区分数据表现的好坏，究竟是流量原因还是内容原因都能区分出来。
避免拍脑袋 – 以前靠直觉做决定的日子将一去不复返，取而代之的是切实的数据，基于访客的行为洞察，能够让企业做更精准的决策和改变。
快速反应 – 企业针对访客的行为表现可以快速反应，让网站优化比以往更快，领先于竞争对手。
提升现有营销系统效能 – 企业内部会有传统的网站分析工具、电商平台、内容管理系统、客服系统等,但是这些系统并不能提供直观的优化方案，Clicktale可以和这些系统打通，对访客进行精准定位，最大限度地做到数据整合和挖掘，具体的方法就是通过访客唯一ID的形式。
数字营销的成功- 6P理论提供了企业达到数字营销成功的方法论，网站可以销售更多产品和服务、获得更多订单、提高访客与网站的互动，在社交网络上得到更多积极的反馈和赞扬。
6P营销
第一步：确定衡量指标和KPI
正所谓没有衡量就没有优化，每家企业和网站都是不一样的，有卖家电的、也有提供高端咨询服务的、还有售卖门票的，不一而同。同时大家在不同阶段侧重点也是不一样的，有些关注购物车优化，有些关注首页优化，还有些关注登陆页面的跳出率。
大部分数字营销目标都能够使用传统的网站分析工具去衡量，例如Google Analytics、百度统计、Adobe Sitecatalyst、Webtrends和Comscore的Digital Analytix，但这些工具很多时候就是量的发现，不能告诉背后的原因，也不会告诉你怎么优化网站。
“Clicktale区别于其他数字营销工具的价值在于它能够解释为什么，这是一般数字营销工具做不到的。”-Matt Begin, 高级数据分析师，RSA
第二步：从热力图中洞察访客行为
在实验室进行可用性测试，访客知道自己被测试，测试的结果可能就会不客观。而Clicktale的热力图和访客视频都是在自然环境下发生的，因此得到的结果都是最真实和没有偏差的。
“Clicktale帮助我们意识到移动访客的行为跟PC访客迥然不动，他们有着不同的动机和期望。”-Pawel Remiszewski, eBusiness 项目经理，LINK4
通过客观地观察访客在线行为，可以回答以下几个问题：
为什么访客在营销活动的登录页面跳出?
访客关注首页的什么内容?
哪个字段导致访客从注册表单离开?
对于一些访客而言，行动召唤按钮会不明显或者看不见吗?
在观察的过程中，使用不同的组别进行对比是至关重要的，对比的属性可以包括：年龄、性别和地理位置，都很可能是影响转化的因素，在提出假设进行改变之前，观察是很重要的。毛主席不也说过嘛，“没有调查就没有发言权”。
“访客在网站不同区域页面的行为让我们感到震惊，我们发现主要图片的确最大程度地呈现了产品的特点，但是却没有产生任何互动。在使用传统的网站分析工具时，这是我们没有办法发现。”-Theresa Paul, 用户体验研究院和设计师，Abercrombie & Fitch
第三步：提出测试假设
通过观察访客的行为获得见解后，接下来就应该推测什么元素和页面组合更有效。在科学方法中，基于观察数据得出的推测叫做假设。
以一个牙医网站为例，访客访问网站的时候，他们需要在表单填写个人信息，包括姓名、邮箱和联系信息等，销售线索很快就传到客服人员那里，客服人员会从信息系统调取数据并且安排预约，这个网站原本的登陆页面用户体验做得挺到位，有一个很简单的表格和很显眼的行动召唤按钮。
但是网站的老板希望增加表单的点击率，通过分析登陆页面的鼠标移动热力图，发现很多访客鼠标喜欢在表单下边的内容上悬停，说明他们希望读到更多信息，打消顾虑，这时候合适的假设就是在页面底部增加和丰富更多访客关注的内容，这样会提升访客互动，从而提升转化率。
这个公司对改变后的页面进行了测试，结果表明：访客与增加内容互动的时间越长，填写表单的比例就越高。
同样地，如果40%的访客在购物车填写支付表单时就跳出的话，就可以在购物车当中观察访客与表单字段、图片、提示等内容的互动，观察后，就可以提出网站缺少什么元素和优化什么内容的假设，这样购物车转化率、购物车付款时间都会得到优化，最终受益的就是企业。
第四步：在真实流量中对假设进行测试
一旦有了假设，就要通过A/B测试或者多变量测试进行检验。要注意的是，测试的流量不能太少，一定要达到数据显著性特征，这样的结果在统计学上才具有科学意义，但也不能太多，要把测试的机会成本降到最低。就好像经济改革一样，都是指定一个区域进行试验，例如深圳特区、上海自贸区，而不是全盘一起上。
基于访客行为的测试为企业省钱的同时也节省时间，一些不是基于访客行为，而是基于自己主观意愿的测试就不是这样了。例如，一家保险公司决定对登陆页面的背景图片进行多版本的测试，结果发现这些元素完全不会影响转化率，也就是说，这种不是基于访客行为和盲目的测试，很多时候都是在浪费时间、金钱和公司资源，就好像想去采矿，但是没有带金融探测器等科学设备随便挖掘一样。
“Clicktale给我们应该进行什么样的测试和结果分析提供了很棒的方法”- Elliot Kharkats, 网站分析和测试经理，1-800-DENTIST
第五步：知其然，更要知其所以然
测试之后，下一步就是猜测访客行为背后的原因，为将来的测试做准备。发现一个测试版本比另一个版本更有效固然是令人激动的，但更为重要的是发现为什么改变能够带来用户体验和转化率的提升。
在测试过程中，知道网站和访客的背景是很重要的，这样问题定位的时候才会更精准和更科学。举一个金融公司的例子，通过定量的网站分析工具Adobe Analytics发现25%的访客在购物车会刷新页面，但是不知道为什么，通过访客视频发现访客点击网页某个区域时页面会自动刷新。那么假设就很容易得出了，就是自动刷新影响了访客往下浏览的体验，从而离开。对问题进行修改后，购物车点击率提升了10%。
“在测试过程中，通过可视化访客的可视化，我们不仅知道网站发生了什么，而且知道为什么。”- Gwen Lafleur, 网站优化经理，Brady Corp
第六步：进行改变从而实现网站的成功
进行测试、分析结果、明白访客行为的原因之后，后续就要进行行动，理想情况下，市场营销人员应该能够自己修改网页，例如在CMS内容管理系统中，而不用通过IT部门修改。说实话，并不是每个测试都能带来正向的结果，但是通过测试可以带来很多洞察和见解，特别是使用6P理论，能够最大化地提高转化率和用户体验。
网站优化的进程是没有终点的，对网站进行改变，网站表现就会提升，转换率和收入就会提高，然后再设定新的目标，提出更多假设，做更多测试，持续优化网站在PC、平板和移动手机的表现。